遺伝子や転写物の量を精確に測定し、コーディングRNAや複数の種類のノンコーディングRNAにおける既知および新規の特徴を検出できます。 詳細については、データシートをご覧ください。

幅広いサンプルタイプとRNAインプット量から、エンリッチメントおよびインデックス配列ライブラリーを生成するための、高速で統合されたワークフローです。詳細については、アプリノートをご覧ください。

コーディングトランスクリプトーム全体にわたって明確で包括的な解析を行うための合理化されたソリューションです。新規アイソフォーム、遺伝子融合、アレル特異的遺伝子発現などの特徴を発見することができます。詳細については、データシートを参照してください。

Illumina BaseSpace Sequence Hubが、ScaleBioのSingle Cell RNA Sequencing Kitに対応できるようになりました。このキットは、組み合わせ式インデックスと装置不要のアプローチを活用することで、シングルセルRNA解析のために数十万個の細胞に対する高度にマルチプレックス化されたライブラリー調製を実現します。その詳細をご覧ください。

シングルセルスケールの解像度で新鮮凍結組織の全トランスクリプトーム解析を実現する、ハイスループットの空間シーケンスプラットフォームです。

数万のシングルセルにわたる遺伝子発現を測定し、細胞の不均一性を解析します。

空間トランスクリプトーム実験が分子的特性と形態学的特性を組み合わせ、これまで得られなかった組織生物学の新たな視点を提供する方法をご紹介します。 

このプレスリリースでは、Illuminaが最新のマルチオミクス ソリューションをサポートするためのシングルセルテクノロジーの開発計画を紹介しています。

このeBookでは、Illumina Connected Softwareを活用した高インパクトな研究に役立つ、高精度で多用途な統合データ解析ソリューションをご紹介しています。ぜひダウンロードしてご覧ください。

DNAメチル化研究のための全ゲノムバイサルファイトシーケンシング（WGBS）の詳細をご覧ください。WGBSとは、塩基レベルのメチル化を定量する手法です。 

このテクニカルノートでは、同一のシングルセルから得られるエピゲノムとトランスクリプトームの結果を結びつけ、遺伝子制御の全体像を把握する方法をご紹介しています。 

 ATAC-Seq実験でクロマチンアクセシビリティを解析するための製品（Illumina Tagment DNA TDE1 Enzyme、バッファーキットなど）の製品をご覧ください。また、ATAC-Seqに関するリソースや、この手法がシングルセル実験などでどのように使用されたかを紹介するウェビナーもご覧いただけます。 

バイモーダルのduetマルチオミクス ソリューション+modCデータがIllumina BaseSpace Sequence Hubで利用できるようになりました。詳細をご覧ください。

このアプリケーションノートでは、BEN-Seq（バルクエピトープおよび核酸シーケンス）やCITE-Seq（トランスクリプトームおよびエピトープシーケンスの細胞インデックス）などの手法を活用して、Th1細胞におけるタンパク質および遺伝子発現プロファイルを分析する方法をご紹介しています。

CITE-Seqを使用して、シングルセル分解能でトランスクリプトームとタンパク質発現を同時に解析する方法をご紹介します。さらに、この記事では、研究者が同様の手法を活用して、疾患に関連する新しい細胞のタイプと状態を明らかにする方法をご紹介していますので、あわせてご覧ください。

Illumina BaseSpace Sequence HubのDRAGEN Single-Cell RNAアプリを活用して、マルチプレックス化されたサンプル（mRNAとタンパク質）を解析する方法をご紹介します。

アプタマー技術を活用したプロテオミクスアッセイにより、約6,000種類のユニークなヒトタンパク質を同定および定量します。 現在、早期アクセスおよび限定リリース中です。2025年に発売予定。 

このテクニカルノートでは、Olink ExploreとIlluminaシーケンスシステムを活用して、バイオマーカーと創薬研究のためのハイスループットタンパク質プロファイリングを行う方法をご紹介します。

NanoStringのGeoMx DSPプラットフォームとIlluminaのBaseSpace Sequence Hubを活用して、空間情報とタンパク質およびRNA発現データを統合する方法をご紹介します。BaseSpace Sequence Hubは、NGSデータの管理と解析のためのクラウドベースのゲノミクスハブです。 関連するアプリケーションノートでは、この方法を使用して星状細胞腫と膠芽腫の組織構造を解明する方法をご覧いただけます。