DRAGEN二次解析
複数の導入オプション、アプリケーション、パイプラインを備えた、精確で包括的、かつ高効率のバイオインフォマティクスを提供し、お客様の研究ニーズにお応えします。
ハイスループットマルチオミクスの力で生物学的探索の世界が広がります
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The NovaSeq X Series delivers the scalable sequencing power and flexibility to support a broad range of methods for interrogating the genome, epigenome, transcriptome, and proteome. Engineered to output data with the highest integrity, the NovaSeq X Series makes even the most data-intensive research accessible with industry leading speed and throughput.
We have been combining samples from multiple projects and users on the same large run on the NovaSeq X Series with a 10B or 25B flow cell.
This 25B flow cell is a great example of the diverse library types we are able to sequence in an efficient way.
The time is now for multiomics to address complex biological questions. Watch the video to discover how scientists are gaining an advantage in their sample-to-discovery journey through the power of the NovaSeq X Series.
テクニカルノートのスポットライト
NovaSeq X 25Bフローセルを利用して、ハイスループットでゲノム規模のPerturb-Seq実験を実現する方法をご覧ください。このテクニカルノートでは、Single Cell Discoveriesとの共同研究により、大規模なCRISPR干渉ワークフローを実演しています。NovaSeq Xと25Bフローセルの高速性と大規模処理能力を活用することで、高品質な100万細胞規模のPerturb-Seq実験を手軽かつ効率的に実施する方法についての洞察を得られます。
ゲノム、エピゲノム、トランクリプトーム、プロテオームを精査するためのイルミナとサードパーティのハイスループットソリューションの幅広いポートフォリオ
NovaSeq XおよびNovaSeq X Plusシーケンスシステムは、大規模なデータ集約型アプリケーションに、並外れたスループットと正確性を提供します。
インフォマティクスワークフローを運用可能にし、画期的な科学的洞察を獲得するために設計された、安全で柔軟なバイオインフォマティクスプラットフォームのパワーをご体験ください。
The NovaSeq X Series makes multiomics accessible to enable discoveries that were previously out of reach. Explore products and reagents, with supporting application notes, resources, and relevant analysis solutions to interpret results for omics workflows below.
By studying the genome, researchers can use information about the structure, function, and sequence of DNA to better understand its role in health and disease.
A rapid and flexible workflow for sensitive whole-genome sequencing.
A fast, robust, and flexible workflow for a wide range of DNA input types.
The fastest and most flexible targeted DNA sequencing solution from Illumina.
A highly sensitive library preparation solution to detect low-abundance mutations from cell-free DNA samples. Learn more in our data sheet.
Explore products for Illumina Complete Long Read sequencing.
Illuminaでは、オミクスデータを解析し、新たな洞察を導き出すための包括的なソフトウェアソリューションポートフォリオをご用意しています。NovaSeq Xシリーズのような実用規模のシステムに対応するインフォマティクスソリューションを活用し、データから洞察へのプロセスを効率的かつ容易に進めましょう。
複数の導入オプション、アプリケーション、パイプラインを備えた、精確で包括的、かつ高効率のバイオインフォマティクスを提供し、お客様の研究ニーズにお応えします。
直感的なインターフェースでIlluminaのシーケンスシステムと統合し、ランのセットアップとモニタリングを効率化します。セキュアなクラウドエコシステム内で、タッチパネル操作の二次解析とデータ共有を直感的に行うことができます。また、拡張可能なストレージにより、研究室のニーズ拡大に対応します。
セキュアで拡張性の高いバイオインフォマティクスプラットフォームです。大量のマルチオミクスデータの管理、解析、解釈を実現します。
Partek Flowバイオインフォマティクスソフトウェアは、視覚的なユーザーインターフェース、ロバストな統計アルゴリズム、情報量の豊富な視覚化、そして最先端のゲノミクスツールを提供します。これにより、あらゆるスキルレベルの研究者が自信を持ってデータ解析を実行できます。
インタラクティブなオミクスのナレッジベースで、プライベートなオミクスデータを生物学的コンテキストにおいて、高度にキュレーションされた公開データに当てはめます。
Watch this Illumina Connected Analytics workflow demo specific to Cohorts for multiomic cancer analysis.
DRAGENの革新的なパイプラインの導入に関する最新情報をご覧ください。シングルセルATAC-seqおよびシングルセルマルチオミクス(RNA-SeqおよびATAC-seq)に関する情報も取り上げています。
10x Genomicsライブラリーを活用したシーケンスランをRun Plannerで直接セットアップできるようになりました。その方法についてご紹介します。Run Plannerツールは、サンプルやインデックス情報の指定、リード長や解析オプションの指定など、シーケンスランの準備に必要な手順をガイドします。
RNAとタンパク質のデータを統合し、遺伝子とタンパク質分子間の相関関係を参照して統計的に関係性を評価し、さらに細胞タイプ間の差異を差分解析比較で探索する方法をご紹介します。また、細胞タイプ間の違いを比較する差分解析を通じて、生物学的解釈を深める方法もご紹介します。
研究者がIllumina Correlation Engineを活用して発見と論文発表を加速する方法をご覧ください。
アプリケーションノートのスポットライト
このアプリケーションノートをダウンロードして、イルミナのNGS搭載のMolecular Pixelationを使用して、膜タンパク質の定量と空間マッピングを同時に行う方法をご覧ください。Pixelatorパイプラインと解析パッケージを利用して、サンプルあたり1000個のシングルセルで80の表面タンパク質を測定して可視化する機能により、がんにおける免疫細胞の挙動に対する理解を深める方法を説明しています。
マルチオミクスの力
マルチオミクスを使用して、遺伝型と表現型のマッチング精度を高め、単一のオミクスアプローチでは得られない完全な細胞のリードアウトを取得する方法をご覧ください。
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NovaSeq Xシリーズによるマルチオミクスシーケンシング
NovaSeq Xシリーズを活用し、より広範かつ詳細なシーケンシングを行い、これまで取り組むことが難しかったオミクスプロジェクトに挑戦しましょう。
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遺伝子発現や制御についてのバイオインフォマティクス(eBook)
このeBookでは、NGS解析ワークフローについて説明し、遺伝子発現および制御データの解析に使用できるIllumina Connected Softwareソリューションの概要を紹介しています。
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シングルセルシーケンスに関するeBook
マルチオミクスを使用して、遺伝型と表現型のマッチング精度を高め、単一のオミクスアプローチでは得られない完全な細胞のリードアウトを取得する方法をご覧ください。
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References