細胞および分子生物学の研究
細胞および分子生物学の拡大
伝統的に、細胞および分子生物学の研究では、単一遺伝子の破壊または組み換えにより、単一遺伝子、遺伝子ファミリー、またはシグナル伝達パスウェイの機能の理解に努めます。研究者は、顕微鏡法、フローサイトメトリー、タンパク質ブロッティングなどのシグナルベースメソッドや、PCR/qPCR、サンガーシーケンシング、遺伝子発現アレイなどの分子アッセイを使用します。このアプローチは時間がかかり、必ずしも決定的な知見が得られるわけではありません。
イルミナのアレイおよび次世代シーケンサー（NGS）テクノロジーは、細胞および分子生物学研究を、タンパク質の相互作用や単一遺伝子の機能解析といった従来のメソッドを超えたものに広げられます。イルミナテクノロジーを使用すると、ゲノム、トランスクリプトーム、エピゲノムを解析できます。結果は実験計画とその後の研究の情報を提供できるため、研究者は時間を節約して、早く公表できます。
シングルセルシーケンスワークフロー
シングルセルシーケンスは、存在する細胞の種類を明らかにし、個々の細胞がそのシステムの機能にどのように関わっているかを解明できます。
COVID-19宿主リスクと反応
宿主の遺伝的差異とSARS-CoV-2ウイルスに対する個別の反応を理解すると、病気のかかりやすさと重症度への理解が深まります。宿主リスクおよび免疫応答研究の方法に関する詳細をお読みください。
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関連テクニックおよびアプリケーション
Illuminaテクノロジーにより、 分子および細胞生物学研究者は、転写、制御、エピジェネティクスなどを調査できます。
細胞および分子生物学研究ソリューション特集
NextSeq 1000および 2000シングルセルRNAシーケンスシステム：NextSeq 1000およびNextSeq 2000システムは、新たに登場した中間的なスループットシーケンスアプリケーションだけでなく、エクソームシーケンス、ターゲットエンリッチメント、シングルセルプロファイリング、トランスクリプトームシーケンスなどの幅広い方法に対応しています。
アプリケーションノート：NextSeq 1000および2000 シングルセルRNAシーケンスソリューション: この費用対効果の高い柔軟なワークフローでは、シングルセルの遺伝子発現を測定でき、通常はバルクサンプリングメソッドでマスクされた細胞の違いを発見できる高解像度分析が可能になります。このアプリケーションノートはワークフローを概説し、研究設計の例やスループットチャートなどを提供します。
AmpliSeq for Illuminaターゲットリシーケンスソリューション：合理化された、拡張性の高いアンプリコンシーケンスソリューションは、低インプットDNAおよびRNAサンプルから信頼度の高いデータを生成します。
Infinium Global Screening Array：集団スケール遺伝学、バリアントスクリーニング、ファーマコゲノミクス研究、プレシジョンメディシン研究のための次世代ジェノタイピングアレイ。
MethylationEPIC BeadChip：広範囲のCpGアイランド、遺伝子、エンハンサーをカバーする頑強なメチル化プロファイルマイクロアレイ。エピゲノムワイド関連解析に使用します。
遺伝型から表現型へ
Dr. Lachlan Jollyが、脳発生の細胞モデルにおける遺伝子機能について洞察を話します。
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補足資料
Nanostringを用いた複雑な組織のハイスループット空間トランスクリプトミクス
遺伝子とタンパク質のプロファイリングのためのハイプレックス空間プロファイリングテクノロジーを見つける
画期的なゲノム探索へのアクセスを強化
イルミナのベンチトップ型シーケンスシステムは、世界中のラボでNGSテクノロジーをより身近なものにしています。これらのシステムが、微生物学研究、がん研究などにおいて、ブレークスルーをもたらすスピード、パワー、柔軟性をどのように実現するかをご覧ください。MiSeq i100シリーズや、NextSeq 1000およびNextSeq 2000システムは、NGS研究の目標を手の届くものにします。
Simple, Customized RNA-Seq Workflows
Evaluating RNA sequencing options for cellular and molecular biology research including single-cell RNA sequencing
Mapping Neural Diversity with Single-Cell RNA-Seq
The ability to analyze gene expression signatures from individual cells is transforming the way neurons are classified.
