重要な遺伝子に焦点を絞った調査

対象となるゲノム領域をシーケンスすることで、シーケンスのコスト、時間、データ解析を削減します

ターゲットリシーケンス

ターゲットリシーケンスでは、ゲノムの遺伝子または領域のサブセットが分離され、シーケンスされます。次世代シーケンス(NGS)を使用したターゲットを絞ったアプローチにより、研究者は時間、費用、データ解析を特定の研究分野に集中させることができます。このようなターゲット解析では、エクソーム(ゲノムのタンパク質コーディング領域)、関心のある特定の遺伝子(カスタムコンテンツ)、遺伝子内のターゲット、またはミトコンドリアDNAを含めることができます。

メソッドガイドを利用して研究を進める

この包括的なガイドでは、ターゲットリシーケンスからRNA-Seq、ターゲットメタゲノム、エピジェネティクスなど、幅広いNGS手法を網羅しています。

ガイドをダウンロード
  • 関心領域に焦点を当て、より小さく、より管理しやすいデータセットを生成します
  • シーケンスコストとデータ解析の負担を軽減します
  • より広範なアプローチと比較して、ターンアラウンドタイムを短縮します
  • 希少バリアント識別のための高いカバレッジレベルでのディープシーケンスを可能にします

全ゲノムシーケンスなどのより広範なアプローチと比較して、ターゲットシーケンスは、研究分野を調査するためのより費用効果の高い方法です。ターゲットリシーケンスにより、研究者は研究中の表現型に関与する可能性が最も高い領域に焦点を当て、リソースを節約し、より小さく、より管理しやすいデータセットを生成できます。ターゲットアプローチは、はるかに高いカバレッジレベルを提供することもできます。また、全ゲノムまたはサンガーシーケンスでは、希少かつ高価なバリアントの識別を可能にします。

ライブラリー調製&アレイキットセレクター

目的に合ったライブラリー調製キットまたマイクロアレイキットがお探しいただけます

ツールの起動
SBSテクノロジー
現在、qPCRまたはサンガーシーケンスを使用していますか?

ターゲットシーケンスが詳細な探索にどのように役立つかをご覧ください。

ターゲットNGSインフォグラフィックを表示 

NGSとqPCRの詳細

NGSとサンガーシーケンスを比較

ピペッティングの画像
NGSを使用して特定の遺伝子またはDNA領域を解析するにはどうすればよいですか?

エクソームからアンプリコンシーケンスなど、一般的なターゲットNGSメソッドを探索します。

主要なターゲットNGSメソッドを表示

がん細胞
ターゲットNGSを適用するにはどうすればよいですか?

がんから微生物学など、さまざまな研究分野でターゲットシーケンスを使用して、遺伝子変異を発見、検証、またはスクリーニングします。

ターゲットNGSの使用法を探る 
ゲノムサーベイランス

NGSは、感染症の脅威を特定して追跡するための効果的なゲノムサーベイランス戦略をサポートします。ターゲットシーケンスは、人獣共通感染症や呼吸器系病原体のモニタリングに使用することができます。

ジェノタイピング技術

最先端のジェノタイピングアプローチを使用して、1塩基変異やコピー数バリアントなど、幅広い遺伝的バリアントを探索し、分子レベルで疾患の原因に関する洞察を得ます。

ゲノム解析技術に関する最新のニュース、ケーススタディ、情報をお届けいたします。電子メールアドレスをご入力の上、ご登録ください。
Target Enrichment
Target Enrichment

Target enrichment captures genomic regions of interest by using hybridization to target-specific biotinylated probes.

Learn More
HIV研究のためのターゲットシーケンス
HIV研究のためのターゲットシーケンス
研究者は、ターゲットリシーケンスを使用して、ヒト免疫不全ウイルス(HIV)の親和性に関連するマイナーなバリアントを検出しました。
インタビューを読む
iSeq 100システムでのAmpliSeq for Illumina
iSeq 100システムでのAmpliSeq for Illumina
iSeq 100システムでAmpliSeq for Illuminaパネルにワークフローを移行するために役立つステップバイステップのガイダンスをご覧いただけます。
ガイドを見る
生殖系列CNV解析
生殖系列CNV解析
Illumina DNA PrepとExome 2.5 Enrichmentを使用して、ライブラリー調製から洞察まで、合理化されたエクソームシーケンスワークフローで生殖系列CNV解析を実現する様子をご覧ください。
アプリノートをダウンロード