環境DNA(eDNA)シーケンスは、生物多様性を研究し、生態系の変化を監視するための急速に普及しつつあるメソッドです。生物がDNAを環境に排出するにつれ、eDNA解析は生態系を破壊することなく、存在する種の手がかりを提供することができます。eDNAの潜在的な応用には、港湾モニタリング、生物多様性調査、バラスト水検査、土壌検査などが含まれます。
最新の環境DNAシーケンスアプローチにより、水生、土壌、その他のサンプル中の細菌種と真核生物種の両方の特性評価が可能です。将来、eDNAシーケンスはバイオモニタリングと保全に不可欠なツールとなることが期待されています。
環境DNAを研究するサイエンティストは、代表される種の種類や豊富さを知ることなく、特定のサンプル中の種ごとに微量のDNAを解析することがよくあります。次世代シーケンサー(NGS)では、1つのサンプルから何千もの種を同時にプロファイリングできます。NGSはまた、環境内の低いレベルで存在するeDNAを検出するのに必要な感度も提供します。
対照的に、自然環境の物理的調査では手作業でのデータ収集が必要であり、混乱を招く可能性があります。細菌クローニングやサンガーシーケンスなどの従来のDNA手法では、特定のサンプルの限られたスナップショットしか得られません。これらのアプローチは時間とコストがかかり、大規模または複雑なサンプルの処理には効果的ではありません。
“eDNAは最も強力なバイオモニタリングツールの1つに発展し、この分野が成熟するにつれてさらに役立つものになると思います。”
一部のサンプルタイプでは、環境DNAシーケンスアプローチを組み合わせて使用することで、生態学的サンプルにおける多様性の全容を明らかにすることができます。
すべての生物には、固有のDNAシーケンスまたはバーコードが関連付けられています。このDNAバーコードは、保存されたゲノム領域の間に散在する高度に可変な領域です。eDNAメタバーコーディングには、これらのバーコード、多くの場合、ミトコンドリアシトクロムオキシダーゼ1(CO1)または18Sリボソームサブユニットなどのターゲット特異的増幅とシーケンスが含まれます。これらは、高次真核生物を区別するための有用なアプローチです。
環境メタゲノミクスは、細菌や真菌を検出するために、一般的に16Sまたは内部転写スペーサー(ITS)rRNA遺伝子のシーケンスに依存しています。16SとITSのrRNA遺伝子シーケンスはどちらも、環境サンプルからのサンプルフィロジーとタクソノミーを比較するための確立された手法です。
詳細はこちらロングレンジPCRは、ミトコンドリアゲノムなどの大規模なDNAシーケンスの増幅に使用できます。これらの長いDNAシーケンスは、より小さなDNAバーコードが利用できない場合に種を区別するのに役立ちます。このアプローチは、環境によって分解されていないDNAのシーケンスに適しています。
メタバーコーディングは、環境調査の既存の方法に代わる補完的な手段となり、研究者、政府、および業界が、環境保護、環境影響評価などについて十分な情報に基づいた選択を行えることを約束します。
このウェビナーでは、さまざまなアプリケーションに対応するメタバーコーディングのパワーを実証する最近の研究と検証実験についてレビューします。
ウェビナーを視聴するNextSeq 2000は、ハイスループットアプリケーションのシーケンスを強化します。75を超えるアップデートにより、このシステムはドライインストゥルメンテーション、簡単なランセットアップ、およびオンボードのDRAGENソフトウェアによる高速セカンドラン解析を提供します。これまでにないシンプルなワークフローを体験し、エクソームシーケンス、ターゲットエンリッチメント、シングルセルプロファイリング、トランスクリプトームシーケンスが実現する可能性を探ってください。
詳細はこちらこれらの公開されているプロトコールは、16SメタゲノミクスからeDNAメタバーコーディングまで、さまざまな環境DNA解析手法をサポートしています。
ターゲット特異的ビオチン化プローブへのハイブリダイゼーションを使用して関心のあるゲノム領域をキャプチャし、磁気プルダウンで分離します。
ターゲットエンリッチメントの詳細はこちらNGSを使用すると、環境の研究者は複雑なサンプルから微生物群集全体をプロファイルし、新しい生物を発見し、変化する条件下で微生物集団を研究することができます。
環境メタゲノミクスの詳細はこちら正確で包括的なシーケンスデータを提供し、ゲノムの明確な全体像を提供する高品質のサービスを見つけてください。
NGSサービスを見るNGSテクノロジーは、土壌および農業メタゲノミクス、ターゲットリシーケンス、その他の植物や動物のシーケンスアプリケーションに使用できます。
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