ドロップシーケンス

ドロップシーケンス

メソッドカテゴリー:トランスクリプトーム>RNA低レベル検出

説明: Drop-Seqは、個々の細胞の液滴からのmRNA転写物を非常に平行に解析します。このシングルセルシーケンス法では、マイクロ流体デバイスを使用して、シングルセル、溶解バッファー、バーコード付きプライマーで覆われたマイクロビーズを含む液滴をコンパートメント化します。各プライマーには、1)mRNAに結合する30 bpのオリゴ(dT)シーケンス、2)各mRNA鎖を一意に識別する8 bpの分子インデックス、3)各細胞に固有の12 bpのバーコード、4)すべてのビーズで同一のユニバーサルシーケンスが含まれます。コンパートメント化後、液滴内の細胞が溶解され、放出されたmRNAがプライマービーズのオリゴ(dT)管にハイブリダイズします。次に、すべての液滴がプールされ、破損してビーズが放出されます。ビーズを単離した後、テンプレート交換により逆転写します。これにより、ユニバーサルシーケンスの代わりにPCRプライマーシーケンスで最初のcDNA鎖が生成されます。cDNAはPCR増幅され、シーケンスアダプターはNextera XT Library Preparation Kitを使用して追加されます。バーコード化されたmRNAサンプルはシーケンスの準備ができました。

同様の方法:CEL-Seq、Quartz-Seq、MARS-Seq、CytoSeq、inDrop、Hi-SCL。

長所:
  • シングルセルのシーケンスを非常に平行に解析
  • 独自の分子および細胞バーコードにより、細胞および遺伝子に特異的なmRNA鎖の同定が可能
  • テンプレートスイッチングPCRによる逆転写により、単一細胞から高収率のリードを生成
  • 低コスト - 1セルあたり0.07ドル(10,000セルあたり653ドル)、高速ライブラリー調製(1日あたり10,000セル)
短所:
  • 液滴分離を実行するためにカスタムマイクロ流体デバイスが必要
  • 他のscRNA-Seq法と比較して低い細胞あたりの遺伝子感度1
  • mRNA転写産物に限定

関連コンテンツ:

  1. ライブラリー調製
  2. 遺伝子発現トランスクリプトーム解析

関連出版物:

  1. Bowen J. R.、Ferris M. T.、Susar M. S. Systemsの生物学:抗ウイルスランドスケープをグラフ化するツール。ウイルス耐性 2016年
  2. Chaitankar V., Karakulah G., Ratnapriya R., Giuste F. O., Brooks M. J. and Swaroop A. 次世代シーケンス技術とゲノムワイドデータ解析:網膜研究の視点。Retin Eye Resをプログラムする 2016年
  3. Zhao Q.-Y.、Gratten J.、Restuadi R.、Li X.のマッピングとモデル生物のショートリードRNA-Seqデータからの差動発現解析。定量的生物学。2016;4:22-35
  4. Conesa A.、Madrigal P.、Tarazona S.、Compuware A.、Gomez-Cabrero D.、Cervera A.、et al. RNA-seqデータ解析のベストプラクティスに関する調査。ゲノムバイオル。2016;17:13
  5. Friedensohn S.、Khan T. A.、Reddy S. T. Advanced Methodologyによる免疫レパートリーのハイスループットシーケンス。バイオテクノロジーの動向。2017;35:203-214
  6. Poulin J. F., Tasic B., Hjerling-Leffler J., Trimarchi J. M. and Awatramani R. Disentangling neural cell diversity using single-cell transcriptomics. Nat Neurosci。2016;19:1131-1141
  7. Grun D.とvan Oudenaarden A.シングルセルシーケンス実験の設計と解析。セル。2015;163:799-810
  8. Saadatpour A., Lai S., Guo G. and Yuan G. C. Single-Cell Analysis in Cancer Genomics. Trends Genet. 2015;31:576-586
  9. Alizadeh A. A., Aranda V., Bardelli A., et al. 腫瘍の不均一性の理解と活用に向けて。Nat Med. 2015;21:846-853
  10. Ziegenhain C., Parekh S., Vieth B., et al. シングルセルRNAシーケンス法の比較解析。bioRxiv. 2016年