昨今の世界の状況は、自然に潜む目に見えない情報を読み取り、それを有事に備えて蓄積することの重要性を再確認させるのに十分すぎる。その情報を得るための手法のひとつが、DNAをはじめとする核酸配列の取得であるが、とくに大規模データ解析のための技術が成熟するとともに広く普及したいっぽうで、その運用は、限られた受託企業や学術拠点に集中しつつあるように思われる。本発表では、全ゲノムシークエンスやHi-Cなど、講演者が率いてきた理研神戸キャンパスのDNA情報解析基盤における実績をもとに、多様化するシークエンスプラットフォームをどのように使い分ければよいのか、また、どうしたらそのコストパフォーマンスを最大化できるのか、さらに、どのようにアウトプットを評価すれば学術雑誌による査読に耐えられるのか、について、できるだけ汎用的なノウハウをお伝えしたい。