新しいシングルセルマルチオミクスシーケンス技術により、エピゲノム、トランスクリプトーム、エピトランスクリプトーム、プロテオームなど、細胞から複数のモダリティをキャプチャーすることができます。この複数層の情報 の組み合わせには、統合解析のためのカスタムメイドの計算ツールも必要です。

マルチオミクスシーケンス法は、分子生物学研究(細胞系統のトレース、 さまざまな臓器の細胞型アトラスを産生し、 細胞空間情報のマッピング) 疾患との関連性や 特にがん研究(腫瘍の不均一性、 がんの進行とその微小環境との相互作用、 治療に対する反応または抵抗性のメカニズム)および複雑な疾患の遺伝学(原因遺伝子バリアント、 遺伝子、 メカニズム、 関連する細胞タイプ、 薬物ターゲットの発見)。

クン・チャン
教授
バイオエンジニアリング部門
カリフォルニア大学サンディエゴ校

チンマ
准教授
ペロトニアがん免疫研究所
オハイオ州立大学

Katalin Susztak
教授
ペレルマン医科大学
ペンシルベニア大学

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日時
2021/09/22
Topic
Cellular & molecular biology, Cancer research, Complex disease genomics
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