シーケンスソフトウェアのセットアップに要する時間を減らし、研究活動に費やす時間を増やします

シーケンスでは大量のデータが生成されるため、恐ろしいほどの解析が必要になる可能性があります。幸いなことに、現在利用可能な解析ツールは、次世代シーケンサー(NGS)データ解析プロセスから手作業のほとんどを取り除き、意味のある情報のすばやい収集を容易にします。
ユーザーフレンドリーなイルミナのツールを使用すると、シーケンスデータの解析プロセスがスムーズになり、ワークフローの構成にかかる時間が短縮されるため、研究に多くの時間をかけることができます。イルミナのNGSソフトウェアパッケージは、機器上のデータ処理が完了した後に解析を実行し、回答に最適な時間を提供します。
NGSデータ解析プロセスに含まれる3つの主要なステップとして、一次、二次、および三次データ解析があります。一部のステップはシーケンス機器で自動的に実行されますが、その他のステップはシーケンスが完了した後に実行されます。

Real Time Analysis(RTA)ソフトウェアは、シーケンスケミストリーとイメージングのサイクル中に動作し、DNAまたはRNA鎖の一次構造を表すベースコールと、関連するクオリティースコアを提供します。このビルトインソフトウェアは、イルミナのシーケンスシステムで一次データ解析を自動的に実行します。
DNAまたはRNA断片のアライメントとアセンブルで、サンプルを完全に配列化するため、そこから遺伝子変異株を特定できます。
DNAシーケンスアライメント、バリアントコーリング、およびデータ視覚化を簡素化し、二次解析を超高速にする直感的バイオインフォマティクスツールをご提供します。
RNAシーケンスデータ解析イルミナのユーザーフレンドリーなソフトウェアツールは、遺伝子融合検出からトータルRNA発現プロファイリングまで、幅広いRNAシーケンス実験のためのNGSデータ解析を簡素化します。
シーケンスデータから、生物学的データマイニングおよび解釈ツールを使用してデータを知識に変換できます。
遺伝的バリエーションの解釈によって、基本的な生物学的プロセス、新しい遺伝子バイオマーカー、疾患の原因に関する研究の洞察を得ることができます。
NGSデータの高速でロバストな二次解析を実行します。全ゲノム、全エクソーム、生殖系列および体細胞のデータセット、RNAシーケンス実験などからシーケンスデータを分析します。
このクラウドベースのマルチオミクス解析および解釈ソフトウェアで、インタラクティブな視覚化、インフラストラクチャのスケーラビリティ、そして安全なデータ管理を備えた、サンプルから洞察までのワークフローを実現します。
シーケンサーの統合、カスタマイズ可能なワークフローの自動解析、またはすぐに使えるDRAGENパイプラインにより、バイオインフォマティクスワークフローを運用可能にします。
人工知能(AI)が、複雑な遺伝子データやマルチオミクスデータの解析・解釈を支援する高度なツールを提供することで、ゲノミクスをどのように変革しているかをご覧ください。
高速かつスケーラビリティを備えたクラウドで、大量のNGSやその他のゲノムデータを安全に保存・処理し、共有します。

Phosphorus社では、DRAGEN二次解析を使用して、ゲノミクスデータ解析をオンサイトで、手頃な価格帯で提供しています。

オックスフォードのサイエンティストが、NGSデータ解析をクラウドに移行する決定について、またそれがラボにもたらす生産性の向上や費用対効果などのメリットについて説明しています。

このリソースにより、重要なCOVID-19パスウェイ、バイオマーカー、および潜在的な薬剤候補のリードに関する仮説を検証することができます。
次のワークフローから手探りの状態をなくしましょう。NGS Workflow Finderは、パーソナライズされたソリューションの提案とリソースを提供し、自信を持ってシーケンスが進められるようサポートします。
今すぐNGSワークフローを検索イルミナのシーケンスシステムで生成されたサンプルデータを調べます。これらの例は、シーケンスデータと解析レポートを理解するのに役立ちます。
DNAシーケンスデータの例シーケンスデータはさまざまなファイル形式で表すことができ、その多くは互換性があるため、使用する形式をインフォマティクスシステムで処理できるようにしておく必要があります。
シーケンスファイル形式の詳細はこちらシーケンスデータ解析やその他のソフトウェアツールを含む、イルミナソフトウェアのリソースとサポートにアクセスします。
これらの無料のオンラインテクニカルトレーニングコースでは、ライブラリー調製、シーケンス、およびデータ解析の一般的なトピックについて学習します。
正確で超高速なシーケンスデータ解析プラットフォームと、それに付随するパイプラインの詳細をご確認ください。
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