プレシジョンメディシンとヘルスの応用

プレシジョンメディシンの応用の拡大

より個別化した、より効果的で、より費用効率の高い治療と医療へのアプローチを目指した取り組み

プレシジョンヘルスイニシアチブの応用

プレシジョンメディシンの応用は、救命、遺伝的リスクについての積極的な通知、医療費用の削減、生活の質の向上に役立ちます。将来的なリスクについて認識することは、ゲノミクスが10の主要な死因のうち9つに影響を与えていることを考慮すると、ウェルネスの基盤となり得ます。1

特定の曝露(環境的、行動的など)と社会経済学的な不公平が、いかにゲノムの前提条件を悪化させているかがわかると、私たちは潜在的な影響を修正する措置を講じることができます。プレシジョンメディシンを公衆衛生とウェルネスのイニシアチブを結び付けた一貫した戦略は、疾患負荷を軽減し、より良い医療結果を提供するのに役立てることができます。

遺伝性がんリスクの評価

人をがんにかかりやすくする変異を同定することで、がんが発生する可能性を低減するための予防策をサポートすることができます。遺伝性変異は、がんリスクと感受性に重要な役割を果たします。

  • 集団のおよそ1.5%6および進行性がんを患う患者の20%7に病的遺伝子バリアントがみられます。
  • 集団スクリーンによって、バリアントに起因するがんによる死亡を31%減少できる可能性があります8。8。
  • リスクで層別化した乳がんスクリーニングによって、コスト削減する一方で、過剰診断を71%減らし、死亡を10%減らせる可能性があります9
がんリスクの詳細はこちら
がん素因の予測

City of Hopeのサイエンティストは、がんの多遺伝子性の理解、遺伝性がんリスクの予測、正確な予防策の個別化にNGSを使用しています。

プレシジョンヘルスの応用の実施におけるサポートについては、当社へお問い合わせください。
参考文献
  1. Wakap SN et al. Estimating cumulative point prevalence of rare diseases: analysis of the Orphanet database. Eur J Hum Genet. 2020;28(2):165-173.
  2. Tabor HK et al. Pathogenic variants for Mendelian and complex traits in exomes of 6,517 European and African Americans: implications for the return of incidental results. Am J Hum Genet. 2014; 95(2):183-93.
  3. Bush WS et al. Genetic variation among 82 pharmacogenes: The PGRNseq data from the eMERGE network. Clin Pharmacol Ther. 2016; 100(2):160-9.
  4. The NIH U.S. National Library of Medicine. ClinicalTrials.gov. 2020年6月26日にアクセス。
  5. US Food & Drug Administration. Table of Pharmacogenomic Biomarkers in Drug Labeling. Fda.gov. 2020年2月5日発表。
  6. Geisinger MyCode Project.geisinger.org. (臨床レビュー向けに分析された62,434件の症例の2021年2月1日付のデータに基づく)
  7. Mandelker D et al. Mutation Detection in Patients with Advanced Cancer by Universal Sequencing of Cancer-Related Genes in Tumor and Normal DNA vs Guideline-Based Germline Testing. JAMA. 2017;318(9):825-835.
  8. Zhang L et al. Population genomic screening of all young adults in a health-care system: a cost-effectiveness analysis. Genet Med. 2019;21(9):1958-1968.
  9. Pashayan N et al. Cost-effectiveness and Benefit-to-Harm Ratio of Risk-Stratified Screening for Breast Cancer: A Life-Table Model. JAMA Oncol. 2018; 4(11):1504-1510.
  10. Wakap SN et al. Estimating cumulative point prevalence of rare diseases: analysis of the Orphanet database. Eur J Hum Genet. 2020;28(2):165-173.
  11. Online Mendelian Inheritance in Man® Gene Map Statistics. omim.org. 2021年3月1日アクセス。
  12. Tabor HK et al. Pathogenic variants for Mendelian and complex traits in exomes of 6,517 European and African Americans: implications for the return of incidental results. Am J Hum Genet. 2014; 95(2):183-93.
  13. Bush WS et al. Genetic variation among 82 pharmacogenes: The PGRNseq data from the eMERGE network. Clin Pharmacol Ther. 2016; 100(2):160-9.
  14. van der Wouder CH et al. Pharmacist-Initiated Pre-Emptive Pharmacogenetic Panel Testing with Clinical Decision Support in Primary Care: Record of PGx Results and Real-World Impact. Genes. 2019;10(6):416.
  15. Fagerness J et al. Pharmacogenetic-guided psychiatric intervention associated with increased adherence and cost savings. Am J Manag Care. 2014;20(5):e146-56.
  16. Watanabe JH et al. Cost of Prescription Drug-Related Morbidity and Mortality. Ann Pharmacother. 2018;52(9):829-837.
  17. CPIC Guidelines. Cpicpgx.org. 2020年8月11日アクセス。
  18. Bianchi DW, Parker RL, Wentworth J, et al; for CARE Study Group. DNA sequencing versus standard prenatal aneuploidy screening. N Engl J Med. 2014;370(9):799-808.
  19. Office of Disease Prevention and Health Promotion. Genomics. Healthypeople.gov. 2021年3月1日アクセス。
  20. Centers for Disease Control and Prevention. Leading causes of Death. CDC.gov. 2021年3月1日アクセス。