構造バリアント検出

構造バリアント検出のための効率的なNGSソリューション

構造バリアントとは?

構造バリアント(SV)は、50塩基対(bp)以上の大規模なゲノム変異です。SVはゲノム構造やコピー数、ゲノム内のDNA断片の位置に変化をもたらし、遺伝子の機能や発現制御に影響を及ぼす可能性があります。主な構造バリアントには、欠失、挿入、重複、逆位、転座がが含まれます。これらのゲノム変化は、さまざまな疾患やがんとの関連が知られています。<sup>1</sup> イルミナは、従来のライブラリー調製工程を効率化するとともに、構造バリアントの包括的な検出、可視化、レポート作成を可能にする、シンプルな次世代シーケンサー(NGS)研究ソリューションを提供しています。

Profile image of a male scientist examining a 25B flow cell cartridge before inserting into a NovaSeq X drawer.

希少疾患およびがん領域における構造バリアントの重要性

短いIndel(挿入と欠失)や1塩基変異(SNV)と比較して、SVはより広範なゲノム領域に影響を及ぼすため、遺伝子発現制御の構造、遺伝子コピー数、さらには表現型にまで影響を与える可能性があります。染色体構造の異常は、表現型の多様性や疾患感受性に直接関わる重要な遺伝的変異の要因です。2 NGSを用いることで、DNAが切断・再構成されたブレークポイントや、その片側を示すブレークエンドを検出できます。この検出によって得られるデータは、希少疾患やがんに関連する複雑なゲノム再編成の解明に広く活用されています。3

構造バリアントの検出方法

構造バリアントは、NGSやマイクロアレイ技術、専用のSVコーラーを用いて、さまざまなサンプルタイプから検出できます。主な解析手法としては、全ゲノムシーケンス(WGS)、ターゲットシーケンス、染色体マイクロアレイ解析(CMA)が挙げられます。4

手法 定義 主な利点 利用時の考慮事項
近接マップリードテクノロジーによる全ゲノムシーケンス WGSと近接マップリードテクノロジーを組み合わせることで、包括的で正確かつ高精度なバリアント検出を実現し、新たな知見の獲得を可能にします。 フローセル上で行うシンプルなライブラリー調製ワークフローにより、ショートリードシーケンスの簡便性と精度を活用しながら、マッピングが困難なゲノム領域の解析、SV検出の向上、フェーズ情報付きリードおよびバリアントコールの取得を実現します。 近接性情報の活用により、従来のWGS手法と比較して、曖昧なゲノム領域をより高い信頼性で正確にマッピングできます。
全ゲノムシーケンス (WGS) コーディング領域および非コーディング領域を含む、ゲノム全体の包括的なシーケンス情報を取得します。 1塩基多型(SNP)、インデル、コピー数多型(CNV)、バランス型SVなど、あらゆる種類のバリアントを検出できます。 ゲノム全体を高解像度で解析できますが、ターゲットパネル解析よりも計算リソースを多く必要とします。一方で、直感的なNGSデータ解析ツールの利用により、WGSデータ解析へのハードルは大幅に軽減されています。
ターゲットシーケンス エンリッチメント法またはアンプリコンベースのキャプチャ法を用いて特定の配列を濃縮し、遺伝子パネルやエクソームなどの目的領域に焦点を当てて解析します。 高いシーケンス深度で目的領域を解析でき、迅速な結果取得とデータ量の削減を実現します。 あらかじめ設定された標的領域内でのSV検出に限定されます。また、反復配列領域や非コード領域に存在するブレークポイントは検出できない場合があります。
染色体マイクロアレイ解析(CMA) DNAサンプルを特定のプローブにハイブリダイズさせることで、ゲノム全体にわたる遺伝子領域の欠失や増幅を検出します。 重複や欠失などの大規模なCNVを高感度に検出できる、実績豊富な解析手法です。 小規模なインデル、新規SV、バランス型再構成(逆位や転座)は検出できません。また、主に既知のゲノム領域の解析に使用されます。

イルミナの構造バリアント検出ソリューション

イルミナのハイスループットソリューションは、ライブラリー調製からシーケンス、データ解析、解釈まで、信頼性の高い構造多型検出をサポートします。SV検出に用いられる近接マップリードテクノロジーは、困難なバリアントやゲノム領域を解決するために強化されたマッピングと、実績のあるスケーラブルなシーケンスケミストリーを組み合わせています。これらの機能は、遺伝性疾患、腫瘍学、マルチオミクス、感染症、集団ゲノミクスなど、多様な研究のための効率的で柔軟なソリューションにより、SV解析と解釈の合理化に役立ちます。

サムネール

SV検出のための近接マップリードテクノロジー

近接マップリードテクノロジーが、元の長鎖DNAテンプレートとショートリードシーケンスとの関連性を維持することで、構造バリアントの検出性能をどのように向上させるのかをご紹介します。

構造バリアント検出ワークフロー

1
ライブラリー調製
2
シーケンス
3
解析

効率的な構造バリアント検出:DRAGENパイプラインの強み

従来の単一リファレンスへのアライメントでは、複雑なゲノム領域や高度に多型性の高い領域に存在するバリアントを見逃してしまう可能性があります。DRAGEN Multigenomeは、複数のリファレンスゲノムに対してアライメントを行い、拡張性の高いIllumina NGSシステムと組み合わせることでマッピングが困難な領域の解析精度を向上させ、検出可能なバリアント数を増加させます<sup>5</sup> 構造変異(SV)の検出精度向上から、オンコロジー研究向けのシンプルなプッシュボタン解析まで、最新のDRAGEN二次解析ソリューションの進化をご覧ください。

主なリソース

がん全ゲノムシーケンス

がんWGSソリューションは、ライブラリー調製、シーケンス、データ解析までを包括的にサポートし、SV、染色体変化、体細胞バリアントなどの検出を支援します。

集団ゲノミクス

NGSテクノロジーへのアクセス拡大を支援し、大規模なゲノムデータセットの構築と医療イノベーションの促進を実現するシーケンスおよびインフォマティクスソリューションです。

構造バリアントに関するよくある質問

すべてのコピー数変異は構造バリアントに含まれますが、構造バリアントにはコピー数の変化以外のものも含まれます。欠失、挿入、重複はコピー数変異の例であり、遺伝物質の総量が増加または減少するため、不均衡型構造バリアントの一種です。一方、逆位や転座などの均衡型構造バリアントでは、DNAの総量は変化しません。6

 コピー数バリアント解析の詳細はこちら。

構造バリアントは、ゲノム内のDNAをどのように変化させるかによって定義され、サイズが50 bp以上のものを指します。SVには次のようなタイプがあります。

  1. 欠失:欠失では、リファレンスゲノムに存在するゲノムDNAの一部が失われます。その結果、調節領域や遺伝子の機能が損なわれる可能性があります。 
  2. 挿入: 挿入では、DNAがゲノム内に加わります。これにより、コード配列が損なわれたり、遺伝子発現が変化したりする可能性があります。 
  3. 重複: 重複では、ゲノム領域のコピーが追加されます。その結果、遺伝子コピー数の増加や遺伝子の過剰発現が生じ、発達症候群などの疾患に関与する可能性があります。 
  4. 逆位:逆位では、ゲノム内のDNA断片の向きが反転します。これにより、逆位の切断点で遺伝子が分断されたり、遺伝子調節が損なわれたりする可能性があります。 
  5. 転座:転座では、DNAがある染色体から別の染色体へ移動します。このような移動は融合遺伝子の形成や調節領域の破壊を引き起こすことが多く、染色体異常やがんと関連しています。1

はい、イルミナのNovaSeq Xシーケンスシステム、近接マップリードテクノロジー、そしてグラフベースのアライメントとバリアントコーラーを用いるDRAGEN二次解析バイオインフォマティクスパイプラインは、構造バリアントの検出に優れています。

近接マップリードテクノロジーの詳細をご覧ください。

SV検出機能を備えたイルミナのNovaSeq XシーケンスシステムおよびDRAGEN二次解析をご覧ください。

構造バリアントの検出が難しいとされるのは、サイズや構成が多岐にわたり、そのタイプによって必要なリード深度が異なるためです。さらに、SVコーラーによって精度や感度も異なります。SV自体の多様性とSVコーラーの性能の違いが組み合わさることで、シーケンス解析や計算解析によるSVの検出は困難になります。特に、標準的なリード深度ベースのアプローチでは、その影響が顕著です。7

SV検出性能を向上させる、オンフローセルライブラリー調製と新しいインフォマティクスを活用した;近接マップリードテクノロジーをご覧ください。

SV検出 解析を合理化するDRAGEN 二次解析を効率化するDRAGEN 二次  解析パイプラインについてご確認ください。 

ショートリードシーケンスは、高精度な全ゲノムシーケンスを柔軟かつ確実に実施できる手法ですが、SVなどの特定の領域やバリアントタイプの解析には課題がありました。一方、ロングリードシーケンスは、より大きく複雑なゲノム領域にわたる連続したリードを取得できるため、SVの解明に役立ちます。しかし、ワークフローが複雑で、精度に関する課題も広く認識されており、結果にばらつきが生じることがあります。8–11

近接マップリードテクノロジーにより、 研究者はショートリードシーケンスの簡便さと高い精度を活かしながら、SV検出を向上させ、その他のマッピングが困難なゲノム領域の解析にも対応できます。 

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参考文献

  1. Collins RL, Talkowski ME. Diversity and consequences of structural variation in the human genome. Nat Rev Genet. 2025;26(7):443-462. doi:10.1038/s41576-024-00808-9 
  2. Pande S, Dawood M, Grochowski CM. Structural Variants: Mechanisms, Mapping, and Interpretation in Human Genetics. Genes (Basel). 2025;16(8):905. Published 2025 Jul 29. doi:10.3390/genes16080905 
  3. Meng X, Wang M, Luo M, Sun L, Yan Q, Liu Y. Systematic evaluation of multiple NGS platforms for structural variants detection. J Biol Chem. 2023;299(12):105436. doi:10.1016/j.jbc.2023.105436 
  4. Austin-Tse CA, Jobanputra V, Perry DL, et al. Best practices for the interpretation and reporting of clinical whole genome sequencing. NPJ Genom Med. 2022;7(1):27. Published 2022 Apr 8. doi:10.1038/s41525-022-00295-z 
  5. Behera S, Catreux S, Rossi M, et al. Comprehensive genome analysis and variant detection at scale using DRAGEN. Nat Biotechnol. 2025;43(7):1177-1191. doi:10.1038/s41587-024-02382-1 
  6. Du H, Lun MY, Gagarina L, et al. An integrated platform for concurrent structural and single-nucleotide variants improves copy-number detection and reveals pathogenic alleles in undiagnosed Mendelian families. Genome Med. Published online December 31, 2025. doi:10.1186/s13073-025-01593-8 
  7. Liu Z, Roberts R, Mercer TR, Xu J, Sedlazeck FJ, Tong W. Towards accurate and reliable resolution of structural variants for clinical diagnosis. Genome Biol. 2022;23(1):68. Published 2022 Mar 3. doi:10.1186/s13059-022-02636-8 
  8. Pacific Biosciences. Preparing DNA for PacBio HiFi sequencing—Extraction and quality control. pacb.com/wpcontent/uploads/Technical-Note-Preparing-DNA-forPacBioHiFi-Sequencing-Extraction-and-Quality-Control.pdf.
Published 2022. Accessed December 8, 2025. 
  9. Pacific Biosciences. Preparing whole genome and metagenome libraries using SMRTbell prep kit 3.0. pacb.com/ wp-content/uploads/Procedure-checklist-Preparing-wholegenomeand-metagenome-libraries-using-SMRTbell-prepkit-3.0.pdf. Published 2022. Accessed December 8, 2025. 
  10. Oxford Nanopore Technologies. Ligation Sequencing Kit. store.nanoporetech.com/us/ligation-sequencing-kit-v14.html. Accessed December 8, 2025. 
  11. Pacific Biosciences. Low Yield Troubleshooting Guide. pacb.com/wp-content/uploads/Guide-Low-Yield-Troubleshooting.pdf. Published 2018. Accessed December 8, 2025.