mRNAシーケンス

mRNAシーケンスの概要

mRNAシーケンス(mRNA-Seq)は、疾患状態や生物学的プロセスのトランスクリプトームの解析メソッドとして、また広範な研究デザインにおいて、急速に注目を集めています。mRNA-Seqは、遺伝子発現を定量化する高感度で正確な手段であることに加えて、既知および新規の転写アイソフォーム、遺伝子融合、その他の特徴、ならびにアリル特異的発現を同定することができます。次世代シーケンサー(NGS)ベースのmRNA-Seqは、過去の知識のフィルターによって制限されないコーディングトランスクリプトームの包括的なビューを提供します。

セルのふるい分け

Norma Neff博士が、スタンフォード大学の研究者が、シングルセルmRNA-Seqを使用して早期開発を理解する方法を説明します。

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mRNAシーケンスの利点

mRNA-Seqには、トランスクリプトームの解析において、遺伝子発現アレイと比較して多くの利点があります

  • より広いダイナミックレンジを提供し、遺伝子発現の倍率変化をより高感度かつ高精度に測定
  • 既知の特徴だけでなく、新規の特徴もキャプチャー
  • 幅広い生物種に適用可能
アレイからmRNA-Seqへの移行について

発現解析は、mRNA-Seqの結果と過去のアレイデータとの比較を容易にするツールを開発しました。

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トランスクリプトームの正確で高解像度な情報

比率圧縮は遺伝子発現アレイのよく知られた技術的制限であり、ダイナミックレンジを減少させ、測定された転写変化をマスキングまたは変化させることがあります1–3。一方、mRNA-Seqはこのバイアスに左右されず、より包括的で正確な遺伝子発現変化の測定が可能です。

さらに、mRNA-Seqではストランドの情報を得ることができるため、アンチセンス発現の検出が可能になり、オーバーラップする転写物をより正確に定量化でき、アライメント可能なリードの割合が増加します。

自閉症とmRNA-Seq

SynapDx社の社長、CEO、創設者であるStanley Lapidus氏が、同社がどのようにmRNA-Seqを利用して自閉症を研究しているかについて論じています。

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Explore the NextSeq 1000 & 2000 Systems

75以上の画期的なイノベーションを備えたこれらのシーケンシングシステムは、ドライ装置、より簡単なランセットアップ、およびオンボードの DRAGEN ソフトウェアによる高速二次解析を提供します。これまでで最もシンプルなワークフローを体験し、幅広い新興およびミッドスループットシーケンスアプリケーションを実行します。

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細菌のシングルゲノムシーケンスのeBookカバー
RNAシーケンス手法ガイド

本ガイドでは、ターゲットパネルからmRNA、全トランスクリプトームまで、RNAプロファイリングのためのイルミナのソリューションを提供します。イルミナのRNAシーケンスワークフローは、ライブラリー調製、シーケンスデータ解析をシームレスに統合し、トランスクリプトーム研究をサポートします。

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RNAライブラリー調製

RNA-Seqライブラリー調製の進歩は、トランスクリプトーム研究に革命をもたらしています。当社の強化されたRNAシーケンスライブラリー調製ポートフォリオは、mRNA-SeqからトータルRNA-Seqまで、複数のタイプのシーケンス研究に及びます。これらのソリューションは、迅速なターンアラウンドタイム、幅広い研究の柔軟性、およびシーケンスのスケーラビリティを可能にします。

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包括的なmRNA-Seqのワークフロー

Sequence by Synthesis(SBS)ケミストリーは、最も広く採用されているNGSテクノロジーであり、世界のシーケンスデータの約90%を作成しています。*

イルミナは、業界をリードするデータ品質に加えて、ライブラリー調製からデータ解析、生物学的解釈までのプロセス全体を簡素化する統合型mRNA-Seqワークフローを提供します。

mRNAシーケンス特集記事

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Dr. Colin Trapnellが、自身のラボにおけるシングルセルmRNA-Seqの実績と、バイオインフォマティクスツールを誰もが利用できるようにするための取り組みについて論じます。

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Additional Resources

RNA-Seq データ解析
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ユーザーフレンドリーなソフトウェアツールが、バイオインフォマティクスの経験がなくても、生物学者のためのmRNA-Seqデータ解析を簡素化させます。

NextSeq 1000およびNextSeq 2000シングルセルRNAシーケンスソリューション
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この費用対効果の高い柔軟なワークフローでは、シングルセルの遺伝子発現を測定でき、通常はバルクサンプリングメソッドでマスクされた細胞の違いを探索できる高解像度分析が可能になります。

低クオリティと FFPE サンプルのための RNA-Seq
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ホルマリン固定パラフィン包埋(FFPE)および低クオリティサンプルのRNA-Seqにより、疾患研究のための価値のある情報をもたらします。

ペアエンド RNA シーケンス
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ペアエンドRNA-Seqにより融合遺伝子や新規スプライスアイソフォームの特徴づけなどの探索アプリケーションを可能にします。

参考文献
  1. Shi L, Tong W, Su Z, et al. Microarray scanner calibration curves: characteristics and implications. BMC Bioinformatics. 2005;6 Suppl 2:S11.
  2. Naef F, Socci ND, Magnasco M. A study of accuracy and precisions in oligonucleotide arrays: extracting more signal at large concentrations. Bioinformatics. 2003;19:178-184.
  3. Yuen T, Wurmbach E, Pfeffer RL, Ebersole BJ, Sealfon SC. Accuracy and calibration of commercial oligonucleotide and custom cDNA microarrays. Nucleic Acids Res. 2002;30:e48.

*社内計算データ Illumina, Inc., 2015