バイサルファイトシーケンシング(BS-Seq)/WGBS

DNAメチル化シーケンス解析にNGSテクノロジーを使用したバイサルファイトシーケンシング

バイサルファイトシーケンシングとは?

バイサルファイトシーケンシング(BS-Seq)または全ゲノムバイサルファイトシーケンシング(WGBS)は、ゲノムDNA中のメチル化シトシンを検出するための定評のあるプロトコールです。この方法では、ゲノムDNAを亜硫酸水素ナトリウムで処理し、シーケンスすることで、ゲノム内のメチル化シトシンの単一塩基分解能が得られます。DNAを亜硫酸水素ナトリウムで処理すると、非メチル化シトシンはウラシルに脱アミノ化され、シーケンス後、チミンに変換されます。同時に、メチル化シトシンは脱アミノ化に抵抗し、シトシンとして読み取られます。メチル化シトシンの位置は、処理されたシーケンスと未処理のシーケンスを比較することで決定されます。1,2

novaseq x dual run sequencing screen

DNAメチル化とBS-Seqとマルチオミクスのパワーを理解する

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全ゲノムバイサルファイトシーケンシング(WGBS)

ワークフローツール

バイサルファイトシーケンス法
DNAメチル化の検出

低発現バイサルファイトシーケンシング(RRBS-Seq)

低発現バイサルファイトシーケンシング(RRBS-Seq)またはシングルセル低発現バイサルファイトシーケンシング(scRRBS)は、ゲノムDNA上の1つまたは複数の制限酵素を使用してシーケンス特異的な断片化を生成するプロトコールです。次に、断片化されたゲノムDNAを亜硫酸水素塩で処理し、シーケンスします。RRBS-Seqは、特定の関心領域を研究するための理想的な方法です。プロモーターやリピート領域など、メチル化が多い場所では特に効果的です。3,4

酸化的バイサルファイトシーケンシング(oxBS-Seq)

酸化的バイサルファイトシーケンシング(oxBS-Seq)は、5mCと5hmCを区別します。oxBSでは、5hmCは酸化剤で5-ホルミルシトシン(5fC)に酸化されますが、5mCは変化しません。酸化した5hmCの亜硫酸水素ナトリウム処理により、ウラシルへの脱アミノ化が生じ、シーケンス時にチミンとして読み取られます。oxBSで処理したDNAのディープシーケンスと、処理したDNAと未処理DNAのシーケンス比較により、塩基分解能で5mCの位置を特定できます。5,6

タグメンテーションベースの全ゲノムバイサルファイトシーケンシング(T-WGBS)

タグメンテーションベースの全ゲノムバイサルファイトシーケンシング(T-WGBS)は、Tn5トランスポゼースとバイサルファイト変換を使用して5mCを研究するプロトコールです。標準的なWGBS法と比較して、T-WGBSは最小限のDNA(約20 ng)で材料をシーケンスできます。さらに、Tn5トランスポゼースは、DNA断片化とシーケンスアダプターの装着をワンステップで実現します。その後、DNAは亜硫酸水素ナトリウムで処理され、PCR増幅され、シーケンスされます。7

シングルセルバイサルファイトシーケンシング(scBS-Seq)

シングルセルバイサルファイトシーケンシング(scBS-Seq)は、確立されたバイサルファイトシーケンシング(BS-Seq)とポストバイサルファイトアダプタータグ(PBAT)プロトコルのバージョンで、シングルセルからゲノムDNAのメチル化シトシンを検出するために修正されています。この方法では、単一細胞を単離した後、ゲノムDNAを亜硫酸水素ナトリウムで処理し、DNAを断片化します。その後、変換されたDNAはランダムプライミングを数回受け、シーケンスのためにPCR増幅されます。ディープシーケンスは、単一細胞からのメチル化シトシンについて単一ヌクレオチド単位の高分解能を提供します。8

バイサルファイトシーケンシングの利点

およびデメリット

方法

バイサルファイトシーケンシングの利点

バイサルファイトシーケンシングのデメリット

BS-Seq
  • ゲノム全体のCpGメチル化と非CpGメチル化は、単一塩基分解能でカバーされます
  • 高密度領域、低密度領域、リピート領域の5mCをカバー
  • バイサルファイト変換は、非メチル化シトシンをチミンに変換し、配列の複雑さを軽減し、アライメントの作成を困難にします
  • シトシンがチミンに変換される一塩基多型(SNP)が、バイサルファイト変換時に見逃されます
  • 亜硫酸水素塩の変換で、5mCと5hmCが区別されません
RRBS-Seq / scRRBS
  • 単一塩基分解能で島のCpGをゲノムワイドにカバー
  • CpGメチル化の密集した領域をカバー
  • 特定の部位で切断される制限酵素により、バイアスされたシーケンス選択が可能
  • ゲノム中の全CpGの10~15%を測定
  • 5mCと5hmCを区別できない
  • 非CpG領域、ゲノムワイドCpG、および酵素制限サイトのない領域でのCpGはカバーしません
oxBS-Seq
  • ゲノム全体のCpGメチル化と非CpGメチル化は、単一塩基分解能でカバーされます
  • 5mCの繰り返し領域中の高密度領域と低密度領域をカバー
  • メソッドは5mCと5hmCを明確に区別し、正確に5mCを同定
  • バイサルファイト変換は、非メチル化シトシンをチミンに変換し、配列の複雑さを軽減し、アライメントの作成を困難にします
  • シトシンがチミンに変換されるSNPは、バイサルファイト変換時に見逃される
T-WGBS
  • 非常に限られた出発物質(約20 ng)でサンプルをシーケンス可能
  • 少ないステップで迅速なプロトコール
  • 複数のステップをなくすことでDNAの喪失を防ぐ
  • バイサルファイト変換は、非メチル化シトシンをチミンに変換し、配列の複雑さを軽減し、アライメントの作成を困難にします
  • シトシンがチミンに変換されるSNPは、バイサルファイト変換時に見逃される
  • バイサルファイト変換では、5mCと5hmCが区別されません

バイサルファイトシーケンシングの制限

バイサルファイトシーケンシングは、シーケンスデータで非メチル化CをTに変換するためにバイサルファイトを使用するDNAメチル化を検出するために一般的に使用される方法です。ただし、この方法にはいくつかの制限があります。バイサルファイト変換後、ゲノム内のCpG部位の約10%はアライメントが困難であると推定され、90%のレベルに達する可能性のあるDNA分解があります。9

バイサルファイトシーケンシングに代わるイルミナ5塩基ソリューションは、新しい化学と解析を活用して、遺伝子バリアントとメチル化の同時検出を可能にします。イルミナ5塩基ケミストリーは、DNAを損傷しないシンプルなシングルステップで5mCのみをTに直接変換するため、ライブラリーの複雑さが保持されます。イルミナ5塩基ソリューションは、非修飾塩基(A、T、G、C)と5mCを単一アッセイで読み取ることができます。

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メチル化および遺伝子バリアント研究のためのイルミナ5塩基ソリューション

バイサルファイトまたは酵素変換

イルミナ5塩基変換

亜硫酸水素塩処理の原理とよくある質問

バイサルファイト変換は、メチル化シトシンが変換されないまま、亜硫酸水素ナトリウムが非メチル化シトシンをウラシルに選択的に変換するプロセスです。バイサルファイト処理は、ゲノムワイドなDNAメチル化プロファイリングを可能にするために、NGSと並行して一般的に使用されています。NGSの基礎についてさらに詳しく知る。 

バイサルファイトシーケンシングは、DNAメチル化の研究に一般的に使用される手法です。シーケンスの前に、非メチル化シトシンは亜硫酸水素ナトリウムで処理することでウラシルに変換されます。次に、亜硫酸水素塩処理サンプルと未処理サンプルからのシーケンスDNAを比較して、メチル化シトシンと非メチル化シトシンの位置を特定します。

DNAを亜硫酸水素ナトリウムで処理すると、非メチル化シトシンが化学脱アミノ化によってウラシルに変換されますが、メチル化シトシンはこのプロセスから保護されます。

バイサルファイト変換プロセスとその後のシーケンスには、DNAの分解、ゲノムの複雑性の低下、アライメントプロセスに伴うさらなる複雑性など、いくつかの限界があります。10

ターゲットBS-Seqは、バイオマーカー探索での使用が研究されており、ビオチン化RNAプローブなどのコンポーネントを使用して、目的の特定のゲノム断片を捕捉します。一方で、WGBSはゲノム全体のシーケンスと解析を行います。11

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補足資料

DNAメチル化解析

NGSプラットフォームでのDNAメチル化研究を可能にするツールとリソースをご覧ください。

メチル化シーケンス

バイサルファイト変換シーケンスなど、メチル化シーケンスの利点について、詳細はこちら。

マルチオミクス

マルチオミクス解析の力を解き放ち、複雑な生物学的メカニズムに対するより良い洞察が得られます。

参考文献

  1. Frommer M, McDonald LE, Millar DS, et al. A genomic sequencing protocol that yields a positive display of 5-methylcytosine residues in individual DNA strands. Proc Natl Acad Sci U S A. 1992;89(5):1827-1831. doi:10.1073/pnas.89.5.1827
  2. Clark SJ, Harrison J, Paul CL, Frommer M. High sensitivity mapping of methylated cytosines. Nucleic Acids Res. 1994;22(15):2990-2997. doi:10.1093/nar/22.15.2990
  3. Guo H, Zhu P, Wu X, Li X, Wen L, Tang F. Single-cell methylome landscapes of mouse embryonic stem cells and early embryos analyzed using reduced representation bisulfite sequencing. Genome Res. 2013;23(12):2126-2135. doi:10.1101/gr.161679.113
  4. Guo H, Zhu P, Guo F, et al. Profiling DNA methylome landscapes of mammalian cells with single-cell reduced-representation bisulfite sequencing. Nat Protoc. 2015;10(5):645-659. doi:10.1038/nprot.2015.039
  5. Booth MJ, Branco MR, Ficz G, et al. Quantitative sequencing of 5-methylcytosine and 5-hydroxymethylcytosine at single-base resolution. Science. 2012;336(6083):934-937. doi:10.1126/science.1220671
  6. Kisil O, Sergeev A, Bacheva A, Zvereva M. Methods for Detection and Mapping of Methylated and Hydroxymethylated Cytosine in DNA. Biomolecules. 2024;14(11):1346. doi:10.3390/biom14111346
  7. Wang Q, Gu L, Adey A, et al. Tagmentation-based whole-genome bisulfite sequencing. Nat Protoc. 2013;8(10):2022-2032. doi:10.1038/nprot.2013.118
  8. Smallwood SA, Lee HJ, Angermueller C, et al. Single-cell genome-wide bisulfite sequencing for assessing epigenetic heterogeneity. Nat Methods. 2014;11(8):817-820. doi:10.1038/nmeth.3035
  9. Leontiou CA, Hadjidaniel MD, Mina P, Antoniou P, Ioannides M, Patsalis PC. Bisulfite Conversion of DNA: Performance Comparison of Different Kits and Methylation Quantitation of Epigenetic Biomarkers that Have the Potential to Be Used in Non-Invasive Prenatal Testing. PLoS One. 2015;10(8):e0135058. doi:10.1371/journal.pone.0135058
  10. Karimzadeh M, Ernst C, Kundaje A, Hoffman MM. Umap and Bismap: quantifying genome and methylome mappability. Nucleic Acids Res. 2018;46(20):e120. doi:10.1093/nar/gky677
  11. Morselli M, Farrell C, Rubbi L, Fehling HL, Henkhaus R, Pellegrini M. Targeted Bisulfite Sequencing for Biomarker Discovery. Methods. 2021;187:13-27. doi:10.1016/j.ymeth.2020.07.006

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